第三百三十六章 結合

    黃修遠思考起來。

    璃龍1的單位儲存容量，是每平方厘米92g；璃龍2是每平方厘米186g；準備量產的璃龍3，仍然是每平方厘米184g，只是多了可複寫功能。

    如果將儲存容量降低到每平方厘米8g，要應用到手機上，實現超大容量儲存，需要的面積不在少數。

    承影手機的尺寸是長14厘米、寬6.8厘米，面積是95.2平方厘米；而太阿手機的尺寸是長15厘米、寬7厘米，面積是105平方厘米。

    如果將全部面積做成玻璃光盤儲存器，95.2平方厘米可以儲存761.6g，105平方厘米可以儲存840g。

    只是全部面積做成玻璃光盤，明顯不現實。

    慢著

    剛想開口說什麼的黃修遠，突然停了下來，因為他想起了未來記憶中的一段信息。

    在2035年的時候，人類的半導體儲存技術、磁盤儲存技術、玻璃光盤技術，都進入了發展瓶頸期。

    就在這時，一個鬼才設想了一種納米點儲存技術，可以實現大容量儲存，又可以長久保存，同時低成本生產。

    按道理來說，這種技術黃修遠應該非常了解，但是事實卻恰恰相反，因為這項技術生不逢時，它遇到了另一種革命性的數據儲存器。

    那個鬼才發了論文和概念性產品後，才過了兩個月時間，另一個革命性產品，就直接出現在市場上，瞬間將單位數據儲存容量提升了上千倍。

    因此納米點儲存技術，還沒有來得及上市，就直接胎死腹中了。

    黃修遠當時也是在2052年的一次內部座談會上，和那個鬼才遇到，在閒聊之中，說起這件事。

    事後他還專門查過那幾篇論文，如果不是另一個革命性產品的出現，納米點儲存技術確實非常厲害，可以為玻璃光盤續命一段時間。

    黃修遠盤算了一下，發現這個技術，在現階段也可以做到，就是儲存容量沒有未來那麼強大。

    「我有一個想法，我們去設計中心那邊說。」

    聽到這句話，陸學東和張維新、苗國忠三人先是一愣，隨即陸學東笑著問道：「修遠，你又有什麼想法」

    「到了設計中心你們就知道了。」

    「那走吧！」

    一行人來到半導體基地的設計中心。

    黃修遠找了一台工業設計電腦，便開始操作起來，很快一個三維立體圖形，就出現在工業軟體平台上。

    「多層立體結構」陸學東有些疑惑不解。

    苗國忠提醒道：「董事長，如果採用這種結構，就沒有辦法刻錄和讀取了。」

    胸有成竹的黃修遠轉動椅子，直面眾人笑著說道：「你們都知道，玻璃光盤的數據點，是通過紫外線和紅外線來實現刻錄、讀取和擦除的。」

    陸學東撓了撓頭，不解的問道：「額這和立體結構有關係嗎？我可以想到的唯一關係，就是這種情況，會限制玻璃光盤向立體結構發展。」

    「一個小小的提示，我們的納米屏技術。」

    納米屏技術

    發光二極體

    納米級的發光二極體！陸學東立馬反應過來：「你打算將納米屏的發光二極體，應用到玻璃光盤的儲存技術上」

    「沒錯，我的想法是這樣的……」黃修遠一邊說，一邊轉過椅子，指著工業軟體平台上的三維立體結構解釋起來。

    這個設計是將玻璃存儲器分成三層，中間是特製的數據點玻璃層；上面一層是深紫外線二極體，用於刻錄和擦除玻璃層中的數據點；下面一層則是紅外線二極體和光波感應器，用於激發紅外線，讓玻璃層中的數據點反射不同的光波，實現數據讀取的目的。

    由於數據點玻璃層、深紫外光二極體層、紅外光二極體和光波感應器，都是納米級的厚度，加上外層的遮光層，整體厚度不會超過300納米。

    也就是說，這種複合型的玻璃光盤，可以通過不斷的疊層，實現儲存容量的提升。

    以300納米一層計算，1毫米的厚度，可以疊加3333層，就算是每平方厘米麵積只能儲存8g，在3333層的加持下，儲存容量也會提升到二十多t，這就是立體結構的優勢所在。

    苗國忠想了一會，知道這個技術的關鍵在哪裡：「如果這樣，那就需要可以發射紫外光和紅外光的二極體。」

    「這沒有問題。」陸學東是科研部的負責人，之前研發納米屏技術的時候，科研部就嘗試了非常多材料，從中挑選出三原色的三種發光二極體，在這個過程中，就有其他波段的發光二極體材料被發現。

    因此深紫外光、紅外光的發光二極體，是有現成技術的。

    張維新說了一個擔憂：「董事長，如果採用這種複合方法，會不會導致成本太高」

    畢竟高精度的納米屏，生產成本可非常高的。

    「紅外光二極體這邊不需要高精度，成本每平方厘米就幾塊錢。」陸學東接著說道：「現在關鍵的地方，是深紫外光二極體的成本。」

    紅外光二極體之所以不需要太高精度，那就是因為讀取器，只需要發出紅外光照射玻璃層即可，同樣光波感應器也不需要太高精度。

    而紫外光的刻錄，則需要高精度，每一個紫外光二極體，要對應一個數據點，這個成本可不低。